Jorge A. Gómez García
Economista (Análisis de datos)
goga.jorge.antonio@gmail.com
562 375 5148
Habilidades Técnicas
Análisis y Datos
Visualización
Modelado
Web y Despliegue
Acerca de mí
Estudiante de Economía en el CIDE con conocimientos en análisis y ciencia de datos, econometría y desarrollo web.
Soy estudiante de Economía en el CIDE y me dedico a trabajar con datos y a desarrollar soluciones digitales. Mi experiencia incluye procesar y analizar información para encontrar puntos de mejora, así como crear herramientas web y automatizar tareas para hacer los procesos más eficientes. Me interesa aplicar mis conocimientos en análisis y ciencia de datos, junto con mis habilidades de programación, en proyectos dentro del sector tecnológico o financiero.
Resumen profesional
- Servicio Social en la Oficina de Promoción de Programas Académicos, CIDE
- Profesor Asistente de Matemáticas, CIDE
- Desarrollo de soluciones web interactivas para educación y negocios
Formación académica
- Licenciatura en Economía (en progreso: 8° semestre), CIDE
- Cursos de especial interés: Econometría, Finanzas Privadas, Series de Tiempo, Microeconomía avanzada, Ciencia de Datos
- Idiomas: Español (nativo) e Inglés (B2)
Habilidades Técnicas
Análisis y Datos
Visualización
Modelado
Web y Despliegue
Portafolio y proyectos personales
LEXIA: Automatización inteligente para monitoreo judicial
Desarrollé desde cero una plataforma que automatiza el proceso de monitoreo del Boletín Judicial del PJCDMX. Desarrollé un motor de procesamiento robusto en R con expresiones regulares complejas, integré APIs de IA (Google Gemini/OpenAI) para generar resúmenes automáticos, implementé algoritmos de matching con técnicas de distancia Levenshtein y diseñé la arquitectura completa del sistema combinando R, Python y APIs externas. El resultado es un reporte recibido por correo todos los días con la información relevante para los despachos de abogados.
Proyecto de machine learning para marketing bancario
Utilicé análisis predictivo sobre 45,000 registros para optimizar campañas. Para superar la dificultad de una baja tasa de suscripción (11.7%), apliqué técnicas de remuestreo (SMOTE/undersampling) y desarrollé modelos de Regresión Logística (L1/L2). Mediante validación cruzada y optimización del umbral de clasificación (Índice Youden), conseguí elevar la identificación de clientes potenciales del 0% al 88.7%, demostrando cómo transformar datos en decisiones de marketing más efectivas.
Análisis de datos en la industria automotriz
Participación en el análisis de datos relacionados con producción de cabezas de motor para una empresa automotriz. Durante este proyecto se llevaron a cabo tareas de limpieza, procesamiento y extracción de estadísticas clave, contribuyendo al diseño de estrategias de producción y demostrando la capacidad para adaptarme a distintos contextos y desafíos.
Acceso equitativo a la educación superior: RCT para el CIDE
Diseñé un Experimento Controlado Aleatorizado (RCT) por conglomerados para abordar desafíos de equidad de género y diversidad geográfica en la admisión del CIDE. Mediante análisis de datos históricos (2018-2023), identifiqué patrones críticos y diseñé intervenciones estratégicas. Implementé metodología rigurosa con estratificación regional, cálculos de poder estadístico y modelos econométricos con efectos fijos para evaluación de impacto causal.